สวัสดีผู้อ่านทุกท่านครับ หลาย ๆ ท่านที่เป็นนักเรียน นักศึกษา บุคคลทั่วไป หรือ คุณครู/อาจารย์ ที่เรียนหรือสอนภาษา Python คงเคยยุ่งยากกับการติดตั้ง Python บน Windows ลงเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวหรือเครื่องคอมพิวเตอร์จำนวนมาก

สวัสดีผู้อ่านทุกท่านครับ บทความนี้ผมจะพาผู้อ่านไปเขียนโปรแกรมเช็คคำผิดภาษาไทยด้วย Hunspell กับภาษา Python กันครับ

เราสามารถเขียนโค้ด Python ให้รันไฟล์ Python อีกไฟล์หนึ่งได้โดยไม่จำเป็นต้องทำเป็นโมดูล ด้วยคำสั่ง

import runpy
runpy.run_path("ที่ตั้งไฟล์ในระบบ")

เมื่อสองเดือนที่ผ่านมา ทาง LINE ได้ทำการเปิดหน้า line-bot-sdk-python บน GitHub อย่างเงียบ ๆ ถือเป็น Messaging API SDK อย่างเป็นทางการจาก LINE

หน้า line-bot-sdk-python บน GitHub  : https://github.com/line/line-bot-sdk-python

ผมได้ทำการเปิด GitHub สำหรับใช้เก็บไฟล์โค้ด python ที่ใช้ประกอบบทความ python ทั้งหมดในบล็อกนี้
GitHub : https://github.com/wannaphong/code-python3-blog
ใช้ MIT License

บทความนี้จะพาผู้อ่านไปดึงข้อมูล Whois โดเมนด้วย Python กันครับ

Anaconda เป็นชุดแจกจ่าย Python ที่มีคนนิยมใช้งานกันทั่วโลก โดยมีจุดเด่นที่ติดตั้งง่ายและมีโมดูลพร้อมใช้งานพร้อมติดตั้งได้โดยสะดวกด้วย conda

Victor Stinner นักพัฒนาภาษา Python ได้ออกมาทวีตผ่านทวีตเตอร์ส่วนตัวของเขาว่า "การทดสอบ sympy : Python 3.6 เร็วกว่า Python 2.7 อยู่ระหว่าง 8% และ 48%"

sympy benchmarks: Python 3.6 is between 8% and 48% faster than Python 2.7 #python #benchmark pic.twitter.com/26NiDfnEJG

— Victor Stinner (@VictorStinner) 3 พฤศจิกายน 2559

นับเป็นสัญญาที่ดีสำหรับผู้ที่กำลังใช้ Python 2.7 และ ต้องการย้ายมาใช้ Python 3
ดูผลการทดสอบประสิทธิภาพ Python รุ่นต่าง ๆ ได้ที่ https://speed.python.org/comparison/

ในการเขียนโปรแกรมสำหรับดูแลรักษาระบบ ผู้ดูแลระบบหลายคนคงใช้งาน Linux server และ Unix server โดยที่ไม่ได้ติดตั้ง GUI

ทาง PyPy ได้ออก PyPy3 5.5.0 แล้ว โดย PyPy3 5.5.0 รุ่นนี้ถูกปรับปรุงให้สนับสนุน Python 3.3.5 สนับสนุนทุก OS ที่รันบน X86 แต่ไม่รองรับ Windows

สามารถโหลด PyPy3 5.5.0 ได้ที่ http://pypy.org/download.html

ใน scikit-learn 0.1.18 รุ่นถัดไป จะมีความสามารถใหม่เพิ่มเข้ามา หนึ่งในนั้น คือ Neural network models (supervised)

จาก

[python]>>> from sklearn.neural_network import MLPClassifier
>>> X = [[0., 0.], [1., 1.]]
>>> y = [0, 1]
>>> clf = MLPClassifier(algorithm='l-bfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)
>>> clf.fit(X, y)
MLPClassifier(activation='relu', algorithm='l-bfgs', alpha=1e-05,
batch_size='auto', beta_1=0.9, beta_2=0.999, early_stopping=False,
epsilon=1e-08, hidden_layer_sizes=(5, 2), learning_rate='constant',
learning_rate_init=0.001, max_iter=200, momentum=0.9,
nesterovs_momentum=True, power_t=0.5, random_state=1, shuffle=True,
tol=0.0001, validation_fraction=0.1, verbose=False,
warm_start=False)
>>> clf.predict([[2., 2.], [-1., -2.]])
array([1, 0])[/python]

อ่านเอกสารได้ที่ http://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html

สวัสดีผู้อ่านทุกท่านครับ หลังจากที่เดือนก่อน ในช่วงสงกรานต์ งาน Facebook F8 ได้เปิดตัว Facebook Messenger Bot API โดยอนุญาตให้นักพัฒนาภายนอกสามารถพัฒนาบ็อตแชทต่าง ๆ ผ่าน Send/Receive API ที่ทาง Facebook กำหนด สามารถรับส่งข้อความได้ตามที่ต้องการ

ประกาศงดเขียนบทความ 1 เดือน เนื่องจากผมต้องสอบเข้ามหาวิทยาลัย ช่วงเดือนตุลาคม ถึง ปลายเดือนพฤศจิกายน #dek60

วรรณพงษ์  ภัททิยไพบูลย์

20 ตุลาคม พ.ศ. 2559

ขอบคุณครับ