หลังจากบทความที่แล้ว เราได้ทดลองสร้าง ChatBot ภาษาไทย บทความนี้จะพาไปสร้างชุดข้อมูลที่ใช้ในการ Train เพื่อนำไปสร้าง ChatBot ด้วย Chatterbot

เมื่อวันที่ 26 กุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ทาง PSF ได้ทำการขึ้นป้ายบนหน้าโมดูลใน pypi.python.org ทุกหน้าเพจสำหรับ End User ว่า "Pssssst! Check out the next generation PyPI" เพื่อเป็นการเชิญให้เข้าร่วมทดสอบหน้าเว็บ PyPI อันใหม่ที่ชื่อว่า Warehouse ซึ่งอยู่ที่ https://pypi.org/ โดยในอนาคต Warehouse จะมาแทนที่หน้าเว็บ pypi.python.org เดิมของ Python ในอนาคต
ที่มา : https://pyfound.blogspot.ca/2018/02/python-package-maintainers-help-test.html

หลังจากบทความที่แล้วเราได้สร้าง ChatBot แบบง่าย ๆ และ Train ข้อมูลรวมถึงจัดเก็บข้อมูลให้กับ ChatBot ของเราซึ่งเป็นภาษาอังกฤษ เลยเกิดคำถามตามมา แล้วสามารถใช้งานกับภาษาไทยได้ไหม ? บทความนี้เรามาทำ ChatBot ภาษาไทยโดยใช้ Chatterbot ในภาษา Python

หลังจากที่บทความที่ผ่านมา เราได้ทดลองสร้าง ChatBot ง่าย ๆ กันไปแล้ว วันนี้เราจะมา Train ให้กับ ChatBot ของเราที่สร้างโดย Chatterbot กันครับ

สวัสดีผู้อ่านทุกท่านครับ บทความชุด "สร้าง ChatBot ด้วย Chatterbot" จะพาผู้อ่านทุกท่านไปสร้าง ChatBot ใช้งานกันโดยใช้โมดูล Chatterbot ในภาษา Python ครับ

หลังจากที่ wxPython ได้ออกทดสอบเวชั่น 4.0 มานาน (wxPython 4.0.0a มาบน PyPI และรองรับ Python 2.7 , 3.4+) และวันที่ 31 มกราคมที่ผ่านมา ทาง wxPython ได้ออกเวชั่น 4.0.0 เวชั่นจริงแล้ว

วันนี้ตามเวลาในประเทศไทย ทาง PSF ได้ทำการปล่อย Python 3.4.8 และ Python 3.5.5 โดยทั้งสองรุ่นนี้ เป็นรุ่นแก้ไขความปลอดภัยเท่านั้น และไม่มี build ออกมนอกจากโค้ดให้ไปคอมไพล์เอง

Python 3.4.8 : https://www.python.org/downloads/release/python-348/
Python 3.5.5 : https://www.python.org/downloads/release/python-355/

สวัสดีผู้อ่านทุกท่านครับ หากผู้อ่านสนใจที่จะนำ Python ไปทำงานร่วมกับ Android ใน Android Studio ของคุณ ผมขอแนะนำ Chaquopy

หากคุณเป็นนักวิจัยหรือผู้สนใจ Deep learning คงต้องใช้ CUDA ที่มีเฉพาะใน GPU ของ NVIDIA เพราะ TensorFlow , cntk , mxnet และเครื่องมือ Deep learning อื่น ๆ ต่างรองรับเฉพาะ CUDA เท่านั้น หากใช้ CPU ทำงานจะทำงานได้ช้ากว่าใช้ GPU

วันนี้บทความนี้จะนำเสนออีกทางเลือกหนึ่งที่สามารถทดแทน CUDA ได้ นั่นคือ DeepCL โดยใช้ OpenCL ในการสร้าง Deep learning นั่นเอง

เมื่อวันที่ 25 ธันวานคม พ.ศ.2560 ที่ผ่านมาทาง PyPy ได้ทำการออก PyPy2.7 และ PyPy3.5 v5.10 เวชั่นเต็มออกมาแล้ว โดย PyPy3.5 ได้ออกร่นสำหรับ Windows X86 ด้วย

โหลด PyPy ได้ที่ http://pypy.org/download.html