- รองรับทั้ง Python 2 และ Python 3
- ใช้ MIT License
ก่อนใช้งาน ให้ทำการติดตั้ง TensorFlow ตามบทความ พัฒนา Machine learning ด้วย TensorFlow
แล้วทำการติดตั้ง Keras ด้วยคำสั่ง :
$ pip install keras
หลังจากติดตั้งแล้ว ขั้นต่อไป ทำการเปลี่ยน backend จาก Theano เป็น TensorFlow โดยก่อนอื่นให้ทำการรัน keras
$ python >>> import keras >>> quit()
แล้วเข้าไปแก้ไขไฟล์
~/.keras/keras.json ใส่โค้ด{
"image_dim_ordering": "tf",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}
ตรวจสอบว่าใช้ backend ด้วยการรัน Keras
$ python >>> import keras Using TensorFlow backend.
เสร็จแล้ว ทำการทดลอง Keras ด้วย XOR
ผลลัพธ์
[[ 0.00148098]
[ 0.99495196]
[ 0.99527067]
[ 0.00592586]]
สามารถศึกษา Keras ได้ที่ https://keras.io/ และ https://github.com/jfsantos/keras-tutorial
0 ความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็นได้ครับ :)